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Mit Computerintelligenz Lehr-Lern-Prozesse gestalten: Eine praxisorientierte Einführung in die Anwendung von maschinellem Lernen

Veranstaltung im Rahmen der Te@m-Medienbildungstage

Wann

01.09.2023 von 14:00 bis 17:00 (Europe/Berlin / UTC200)

Wo

Online

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Mit Computerintelligenz Lehr-Lern-Prozesse gestalten: Eine praxisorientierte Einführung in die Anwendung von maschinellem Lernen (Workshop)

Kurzbeschreibung

Aufgrund der allgemein wachsenden Popularität künstlicher Intelligenzen in Wissenschaft und Gesellschaft sowie der zunehmenden Vielfalt an technologischen Optionen gewinnt Computerintelligenz im Unterricht eine immer größere Bedeutung. Neben der Diagnose von Schüler:innenvorstellungen und der damit einhergehenden Möglichkeit der automatisierten Bewertung von offenen Textantworten können Methoden der Computerintelligenz auch zur Unterrichtsplanung eingesetzt werden. Die Anwendung all dieser Methoden wurde durch die Veröffentlichung von ChatGPT, einem textgenerierenden Sprachmodell, deutlich erleichtert, sodass nun auch Laien im Bereich der künstlichen Intelligenz mit gezielten Anfragen menschenähnliche Antworten aus komplexen Algorithmen gewinnen können. Ziel dieses Workshops ist es, die zugrundeliegende Methodik von maschinellem Lernen einzuführen, Anwendungsmöglichkeiten für die Planung von Unterricht zu veranschaulichen und diese zu reflektieren. Insbesondere werden dabei anhand von Praxisbeispielen mit Schwerpunkt auf überfachliche Argumentationskompetenzen aufgezeigt, wie Lehrende maschinelles Lernen zur Unterrichtsplanung nutzen können, welche didaktischen Potentiale maschinelles Lernen bietet und wie die Güte algorithmischer Antworten zu beurteilen ist.

Leitung: Paul Martin (JLU-Gießen, Institut für Didaktik der Chemie)

Uhrzeit: 14:00-17:00 Uhr

Format: Workshop

Raum: Die Veranstaltung findet online statt. Den Link zur Webkonferenz erhalten Sie über Stud.IP bzw. per Mail.

Zur Anmeldung intern: Stud.IP 

Anmeldung extern: Bitte schreiben Sie eine Mail an team@lehramt.uni-giessen.de  (unser Platzkontingent ist begrenzt).