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Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) mit dem Forschungsschwerpunkt „Mapping Plant Functional Traits“

 

Die 1607 gegründete Justus-Liebig-Universität Gießen (JLU) ist eine traditionsreiche Forschungsuniversität. Inspiriert von der Neugier auf das Unbekannte ermöglichen wir rund 26.500 Studierenden und 5.700 Beschäftigten, Wissenschaft für die Gesellschaft voranzutreiben. Gehen Sie zusammen mit uns neue Wege und schreiben Sie Erfolgsgeschichten – Ihre eigene und die der Universität.

Unterstützen Sie uns ab 15.10.2024 in Teilzeit (65 %) als

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d)
mit dem Forschungsschwerpunkt „Mapping Plant Functional Traits“

Die Stelle ist in dem drittmittelfinanzierten Projekt: „Mapping Plant Functional Variation (MapFun)“ befristet für die Dauer von vier Jahren gemäß § 2 WissZeitVG und § 72 HessHG mit Gelegenheit zur eigenen wissenschaftlich­en Qualifizierung an der Professur für Landschaftsökologie und Landschaftsplanung, Institut für Landschaftsöko­logie und Ressourcenmanagement am Fachbereich Agrarwissenschaften, Ökotrophologie und Umweltmanage­ment - vorbehaltlich der endgültigen Mittelbewilligung - zu besetzen. Das Projekt ist Teil der DFG-geförderten Forschungsgruppe „Agroforestry for sustainable multifunctional agriculture (FORMULA)“. MapFun ist ein Kooperationsprojekt der Universität Gießen und des Zentrums für Agrarforschung (ZALF) in Müncheberg. Bei Vorliegen der tariflichen Voraussetzungen erfolgt die Vergütung nach Entgeltgruppe 13 TV-H.

Ihre Aufgaben im Überblick

  • Messung funktionaler Blatteigenschaften im Feld und im Gewächshausexperiment
  • Biomasseprobenahme in zwei Agroforstsystemen in Hessen und Brandenburg
  • Durchführung von hyperspektralen Messungen auf Blatt- und Bestandsebene
  • Analyse von Nährstoffkonzentrationen in Pflanzen
  • Verarbeitung von Hyperspektral- und LiDAR-Daten verschiedener Plattformen
  • Statistische Datenanalyse
  • Publikation der Projektergebnisse in internationalen Journalen und Präsentation auf Tagungen

Ihre Qualifikationen und Kompetenzen

  • Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Fach Biologie, Landschaftsökologie oder in ähnlichen Fachgebieten
  • Erfahrung in der Analyse von Fernerkundungs-/Geodaten mittels „Free and open source software (FOSS)“ wie z.B. QGIS und R
  • Fundierte Kenntnisse in der funktionellen Ökologie
  • Kenntnisse in der Bedienung von Drohnen und der Auswertung von Drohnendaten von Vorteil
  • Kenntnisse in der Analyse von Vegetationsbeständen mittels spektraler oder LiDAR-Daten erwünscht
  • Bereitschaft zu intensiven Geländekampagnen
  • Erfahrungen mit der Laboranalyse von Umweltproben, Bereitschaft sich in neue Analysemethoden ein­zuarbeiten
  • Kreativität und Interesse an der Entwicklung und Umsetzung eigener wissenschaftlicher Ansätze
  • Teamfähigkeit, Kommunikationsfähigkeit und sehr gute Englisch-Kenntnisse in Wort und Schrift
  • Ein PKW-Führerschein ist notwendig

Unser Angebot an Sie

  • Eine abwechslungsreiche Tätigkeit mit flexiblen Arbeitszeiten
  • Die kostenlose Nutzung des öffentlichen Personennahverkehrs (LandesTicket Hessen)
  • Mehr als 100 Seminare, Workshops und E-Learning-Angebote pro Jahr zur persönlichen Weiterbildung sowie vielfältige Gesundheits- und Sportangebote an der JLU
  • Möglichkeit der Teilnahme an Workshops und Lab-Exchange Programmen im Rahmen der Forschungs­gruppe
  • Eine Vergütung nach TV-H, betriebliche Altersvorsorge, Kinderzulage sowie Sonderzahlungen
  • Die gute Vereinbarkeit von Familie und Beruf (Zertifikat „audit familiengerechte Hochschule“)

Für weitere Rückfragen steht Ihnen Herr Prof. Dr. Till Kleinebecker telefonisch (+49 (0)641/99-37160) oder per E-Mail (Till.Kleinebecker@umwelt.uni-giessen.de) gerne zur Verfügung.

Die JLU strebt einen höheren Anteil von Frauen im Wissenschaftsbereich an; deshalb bitten wir qualifizierte Wissenschaftlerinnen nachdrücklich, sich zu bewerben. Die JLU versteht sich als eine familiengerechte Hoch­schule. Bewerberinnen und Bewerber mit Kindern sind willkommen. Bewerbungen Schwerbehinderter werden bei gleicher Eignung bevorzugt.

Sie wollen mit uns neue Wege gehen?

Bewerben Sie sich über unser Onlineformular bis zum 09.08.2024 unter Angabe der Referenznummer 456/09. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.

 

 

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