Lehre
Im Rahmen des Akzentbereichs DDE gibt es eine Reihe an Modulen, die sich durch eine Auseinandersetzung mit datengetriebenen Entwicklungen auf verschiedenen Ebenen auszeichnen. Diese verschiedenen Ebenen und somit unterschiedlichen Tiefen der Auseinandersetzung mit datengetriebenen Inhalten kennzeichnen wir mit der Nutzung verschiedener Badges.
Die nachfolgende Vergabe der Punkte für die Badges ergibt sich wie folgt:
| Badge | Kriterien |
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Ein wesentlicher Teil des Modulinhalts bezieht sich auf die Auseinandersetzung mit ökonomischen und gesellschaftlichen Fragestellungen aus dem Kontext der Digitalisierung oder der Analyse von Daten. |
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Bachelor |
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| Professur | Modul | Badge |
| Haas | |
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| Pfeiffer |  |
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| Pröllochs | Data Science for Management | |
| Schleer-van Gellecom | Business Forecasting & Business Analytics in Practice | |
| Schwickert | IT-Systeme | |
| IT-Projektmanagement | |
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| Stockburger | Einführung in die Datenökonomie | |
| Winker | |
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Master |
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| Professur |
Modul |
Badge |
| Bertschek | |
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Master-Seminar "Ökonomische Aspekte künstlicher Intelligenz" |
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| Haas | |
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| Overbeck | |
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| Pfeiffer | |
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| Pröllochs | |
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| Schleer-van Gellecom | Predict the Future by Creating it: (Gen) AI and the Art of Data for Transforming Business Decisions | |
| Schwickert | Systems Engineering | |
| Digital Business | |
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| Stockburger | Cause and Effect: Topics in Empirical Economics of Education, Labor and Health | |
| Winker | Advanced Econometrics | |
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(Stand 28.09.2024)