Inhalt und Umfang der Statistik-Module

Umfang der Statistik-Grundausbildung im B.Sc.

Formale Grundlagen der Statistik (bis SS 2024)

• 2. Fachsemester (Orientierungsphase, Pflichtveranstaltung im Sommersemester)
• zweistündige Vorlesung,
• zweistündige Übung,
• 60-minütige Abschlussklausur (6 CP)

Formale Grundlagen der Statistik (ab SS 2025)

• 1. und 2. Fachsemester (Orientierungsphase, Pflichtveranstaltung)
• Teilmodul 1: Quantitative Methoden I.b: Grundlagen der deskriptiven Statistik - S1 (WS und SS)
• Teilmodul 2: Quantitative Methoden II.a: Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung - S2 (nur SS)
• Insgesamt zwei zweistündige Vorlesungen mit zweistündiger Übung über jeweils 1/2 Semester
• Zwei 30-minütige Abschlussklausuren (2x3 CP)

Angewandte Statistik in den Wirtschaftswissenschaften

• 3. Fachsemester (Wahlpflichtveranstaltung im Wintersemester)
• zweistündige Vorlesung,
• zweistündige Übung,
• 90-minütige Klausur (6 CP)

Begleitend zu den Präsenzveranstaltungen werden E-Learning-Einheiten angeboten. Weiterführende Informationen finden Sie in unserem E-Learning-Angebot.

Inhalt Formale Grundlagen der Statistik

1. Motivation
2. Grundlagen der Stichprobentheorie
   
   • Daten und Merkmale
   • Phasen einer statistischen Analyse
3. Beschreibung univariater Daten
   • Häufigkeiten und empirische Verteilungen
   • Unklassierte und klassierte Daten
   • Parameter
4. Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
   • Ereignisse und Wahrscheinlichkeiten
   • Wahrscheinlichkeitsrechnung
5. Zufallsvariablen
   • Diskrete Zufallsvariablen
   • Stetige Zufallsvariablen
6. Verteilungen von Zufallsvariablen
   • Exkurs: Kombinatorik
   • Urnenmodellverteilungen
   • Normalverteilung

 Inhalt Angewandte Statistik in den Wirtschaftswissenschaften

1. Normalverteilung
   • Grenzwertsätze
   • Verwandte der Normalverteilung
2. Schätzen
   • Stichprobenfunktion
   • Punktschätzung
   • Intervallschätzung
3. Testen
   
   • Verteilungsgebundene Parametertests
   • Chi-Quadrat-Testverfahren
4. Multivariate Datensätze
   • Bivariate Datensätze und Unabhängigkeit
   • Korrelation
   • Regressionsanalyse

Programme des aktuellen Semesters und vergangener Semester

Bitte entnehmen Sie die detaillierte Gliederung sowie aktuelle Literaturhinweise aus den Vorlesungsunterlagen sowie aus dem aktuellen Programm im Downloadbereich. Weitere aktuelle Informationen zu den Veranstaltungen finden Sie im StudIP.

Die in früheren Semestern bearbeiteten Themengebiete finden Sie in den Programmen der letzten Semester.