Seminare
Aktuelle Informationen zu Seminaren im Wintersemester 2024/25:
Die Professur für Finanzdienstleistungen bietet im Wintersemester 2024/25 ein Master-Seminar zum Thema „Machine Learning in Finance“ an. Das Seminar beschäftigt sich mit den Grundlagen verschiedener Machine Learning (ML) Methoden und deren Anwendung im Finance Bereich.
Artificial Intelligence und ML nehmen einen immer wichtigeren Standpunkt in der Wissenschaft ein. Dabei ist die Forschung in diesem Bereich schon lange nicht mehr auf die klassischen Naturwissenschaften beschränkt, sondern stellt vielmehr eine interdisziplinäre Forschung dar. Ziel der Veranstaltung ist es, Fragestellungen rund um ML-Techniken und deren Einsatz im Finanzsektor zu adressieren. Hierbei sollen die Studierenden anhand von wissenschaftlicher Literatur unter anderem den theoretischen Hintergrund der grundlegenden Techniken herausarbeiten. In einem zweiten Schritt soll ebenfalls dargestellt werden, wie diese Ansätze in der Praxis Verwendung finden. Abgerundet wird das Ganze durch ein eigenes Projekt, in dem die Studierenden ihre erworbenen Kenntnisse anwenden können. Hierbei wird mit Hilfe des angeeigneten Wissens und der Programmiersprache Python eine Aufgabe unter Einsatz von ML-Techniken gelöst. Das Projekt findet als Gruppenarbeit in (falls gewünscht) selbstgewählten Gruppen von 3-4 Leuten statt.
Die Prüfungsleistung besteht anschließend in einer schriftlichen Ausarbeitung, in der die gesammelten Informationen strukturiert dargestellt werden und somit zur Beantwortung der jeweiligen Fragestellung beitragen. Zusätzlich werden die Ergebnisse des Projekts in einer abschließenden Präsentation dargestellt.
Bitte beachten Sie, dass die Bewerbung zentral über das Prüfungsamt verläuft.
Bachelor Proseminar:
Die Professur bietet im Wintersemester 2024/25 ein Proseminar zum Thema „Peer Effects in Finance“ an.
Informationen zu den Seminarterminen:
- Kick-Off und Start Proseminar
- Einführung in die Literaturrecherche
- Gruppenbesprechung zur Gliederung
- Abgabe Proseminar
- Vortrag durch ausgeloste Studierende
Bitte beachten Sie, dass ohne fristgerechte Erfüllung dieser Punkte eine Berücksichtigung
Ihrer Bewerbung nicht erfolgen kann:
- Antrag über Stud.IP für die Bewerbung eines Seminar-Platzes.
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Versendung eines aktuellen FlexNow-Auszugs an Herrn Patrick Harmeth (Patrick.Harmeth)
Bitte beachten Sie, dass die Arbeiten in deutscher oder englischer Sprache verfasst werden dürfen!
Wir freuen uns auf Sie als zukünftige/n Teilnehmer/in in unseren Seminaren.